Mauricio Lizcano, el ministro de las TIC, que está empeñado en poner a Colombia a la vanguardia en inteligencia artificial

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El evento fue multitudinario y en su mayoría los asistentes eran jóvenes de todos los barrios y lugares de Bogotá y de Colombia. La cantidad de gente que fue a este evento demuestra el creciente interés que hay en Colombia sobre la inteligencia artificial y que no es solamente un tema de unas élites académicas que están encerradas investigando junto con algunas empresas digitales cuál puede ser el destino de la inteligencia artificial en un país como Colombia. Es evidente que este interés por aprender qué es y qué significa la inteligencia artificial está muy presente en las nuevas generaciones. La inteligencia artificial suscita no solamente grandes expectativas, sino grandes temores, porque su aparición sí está cambiando la sociedad, está alterando las maneras de hacer las cosas y está creando nuevos universos. En una carta firmada por varios expertos e intelectuales del mundo, que se conoció hace unos meses, se hizo esta pregunta. ¿Deberíamos desarrollar mentes no humanas que eventualmente podrían superarnos en número, ser más inteligentes y dejarnos obsoletos y reemplazarnos? No hay duda que la inteligencia artificial tiene esta cara oscura, esta cara que nos atemoriza, porque nos conduce hacia un mundo donde posiblemente vamos a terminar a merced de unas computadoras que van a producir unos algoritmos que van a ir más rápido que la capacidad de comprensión del ser humano. rápido que la capacidad de comprensión del ser humano. Pero también es cierto que la inteligencia artificial plantea una ventana de oportunidad única para que países emergentes como Colombia aumenten su productividad y logren quitarse el sanbenito de que son los países más desiguales económicamente. Y también es cierto que cada vez es más pertinente la necesidad de que estas sociedades conozcan y aprendan en qué consiste la inteligencia artificial. Porque en la medida en que vayan conociendo su cara y su rostro, van a poder utilizarla para el beneficio de la sociedad. en que vayan conociendo su cara y su rostro, van a poder utilizarla para el beneficio de la sociedad y evitar los riesgos que supone una herramienta de esta magnitud. Nuestro invitado de hoy es precisamente Mauricio Liscano, el ministro de Ciencia y Tecnología y de las TICS, quien se ha encargado desde que llegó a ese puesto de hacer un énfasis en la necesidad de que Colombia se ponga a la vanguardia en materia de inteligencia artificial. Bienvenido, ministro. Muchas gracias, Mara Jimena. Primero, pues, felicitarte porque saliste en el panel de líderes de opinión como el podcast más escuchado de Colombia, pero que hace que este sea un programa muy especial y que muchos colombianos lo estén escuchando. Luego es un honor estar acá y además hablar de un tema en el que, no sólo como tú dices, decidí, yo, mi primera entrevista iba a ser el ministro de la inteligencia artificial hace dos años, cuando de un tema en el que no solo como tú dices decidí, mi primera entrevista dije voy a ser el ministro de la inteligencia artificial hace dos años cuando no el tema en Colombia no estaba tan de moda, sino que además democratizar la inteligencia artificial es mi segundo propósito, esto no puede ser un conocimiento de una élite sino que esto tiene que ser un conocimiento de todos los colombianos y por eso programas como este pues nos ayuda a que todos podamos aprender y escucharnos y entender mejor qué es, por qué y para dónde va la inteligencia artificial en el mundo. datos en materia de percepción por parte de la sociedad, pero precisamente en la encuesta de cifras y conceptos del panel de opinión hay unos datos que creo que son interesantes. Se le preguntan a los líderes de opinión si cree que los gobiernos deben implementar políticas específicas para regular el uso de la inteligencia artificial? Y la respuesta es impresionante. 92% dice que sí. Todo esto para decir que en los Estados Unidos no hay regulación para este tipo de herramientas, ni tampoco para empresas como Google o Microsoft. Y que hasta ahora hay un intento muy tibio por parte de la Unión Europea de empezar a poner en cintura a estas empresas. Ministro, ¿en qué estamos en Colombia? ¿Y qué es lo que está haciendo usted en esta área tan complicada y tan innovadora que está causando tanto impacto y que nos está cambiando tanto. Sí, es que hoy vivimos de la inteligencia artificial, tú te levantas y lo primero que haces es meterte a redes sociales, las redes sociales están basadas en motores de inteligencia artificial para captar más tu atención, cuando tú estás hablando de algún tema y de un momento a otro a ti te sale que ese tema del que estás hablando te sale el Instagram, no sé si te ha pasado, sale permanentemente pues ese es un tema de inteligencia artificial, cuando te subes a tu carro y entonces utilizas Waze, pues ese es un motor de inteligencia artificial, cuando tú vas al banco y pides un crédito en Colombia, yo no estoy hablando de Estados Unidos ni en Suiza, pues parte de la aprobación de ese crédito hoy en Colombia es con inteligencia artificial. Cuando llamas a una empresa de servicios públicos y te contesta un chat, no te está hablando una persona, te está hablando un chatbot, eso es un motor de inteligencia artificial. Entonces podríamos decir que hoy vivimos todos alrededor de la inteligencia artificial, pero lo primero es, ¿qué es y por qué la inteligencia artificial? Si uno podría empezar desde lo más básico. ¿Qué es? Sí, exacto. Lo primero es que no es un concepto nuevo, mire usted cómo es la vida. El concepto nació hace 70 años, un señor que se llama Ian Turing, en una universidad en Dortmund, en Estados Unidos, en una universidad en Dortmund, en Estados Unidos. Se sentaron tres científicos en la universidad de Dortmund, en Estados Unidos. Dijeron, ¿cuál va a ser el futuro del mundo? 70 años, estamos hablando de hace 70 años, 1957. Y ellos dijeron, el futuro del mundo va a ser que las máquinas piensen como piensan los humanos. Es decir, que las máquinas sean inteligentes como los humanos. Y se creó lo que se llamó la primera prueba de inteligencia artificial y era que le preguntaban a un computador tres preguntas y a una persona tres preguntas y la gente estaba detrás de una cortina y la gente tenía que adivinar si esa pregunta la respondía un computador o un humano. Esa fue la primera prueba de inteligencia artificial. Ahora uno diría, entonces, ¿por qué si se creó hace 70 años, apenas hasta ahora, es que se desarrolló? Pues porque en ese tiempo no había supercomputación, no había la forma de administrar gran cantidad de datos, el Internet estaba apenas naciendo, entonces no habían los elementos, pero ya visionaban que la inteligencia artificial. Entonces la inteligencia artificial ha tenido cuatro olas. La primera ola es Big Data, o sea, la posibilidad, ¿qué es Big Data? La posibilidad de administrar gran cantidad de datos. La segunda es Machine Learning, que es una máquina que aprende. Ahora podemos mirar ejemplos de eso para que la gente lo entienda. La tercera ola es en la que estamos ahora, que es intel máquina que aprende, ahora podemos mirar ejemplos de eso para que la gente lo entienda. La tercera obra es en la que estamos ahora, que es Inteligencia Artificial Generativa, que es la capacidad de producir lenguaje, textos y videos. Y eso cambia el mundo, por eso decimos que es la tecnología más disruptiva de la humanidad. Cuando una máquina puede hablar como un humano, el lenguaje es la base de la sociología humana. Eso es lo que nos diferencia de los humanos, de los animales, que no es la inteligencia, los animales son inteligentes, pero el, no hay una definición exacta de inteligencia artificial, es una máquina que puede administrar gran cantidad de datos, en este caso un algoritmo, que puede administrar gran cantidad de datos, que puede aprender sola, que puede tomar decisiones sola. Hoy, digamos que puede hablar, que puede producir textos como ChapGPT, que puede producir imágenes como ChapGPT, y que puede predecir digamos cosas. Esa es como la gran definición de la inteligencia artificial. Pero su similitud siempre va a ser muy referida al cerebro humano. De hecho, las últimas, digamos, inteligencias artificiales se construyen con base a la simnosis, que es la conexión de las neuronas. La inteligencia artificial, aunque no tiene neuronas, es la capacidad de conexiones que tenga. Y, por poner un ejemplo, digamos, el ChapGPT tiene 10 a la 4 de conexiones que es el más avanzado que hay, ChapGPT 4 el ser humano tiene 10 a la 27 o sea, hoy el ser humano sigue siendo mucho más poderoso que la inteligencia artificial sin embargo, la inteligencia artificial haciendo una sola cosa es mucho más poderosa que el ser humano, lo que nosotros somos más poderosos todavía como humanos y es que son muchos temas. No solo las conexiones, sino la capacidad de hacer muchas cosas a la vez. O sea, tú como ser humano puedes estar haciendo esta entrevista, leyendo, viendo tu celular, pensando en la novia o en el esposo o en lo que sea. El ser humano hace muchas cosas. La inteligencia artificial general todavía no está totalmente desarrollada, seguramente en el futuro. Pero en una sola cosa, si jugáramos un partido de aderes, que ahí es uno de los nacimientos de la inteligencia artificial, por ejemplo, pues hoy sería imposible ganarle a una inteligencia artificial una partida de aderes. O si te pone a hacer cálculos matemáticos, o si hay que hacer un modelo fundamental, pues es imposible que ya un humano le gane a una máquina basada en inteligencia artificial. posible que ya un humano le gane a una máquina basada en inteligencia artificial. Ministro, pero desde luego la inteligencia artificial tiene dos caras. Una cara es la cara afable, digamos, que es la que permite impulsar la productividad de un país, que permite facilitar el trabajo de un Estado, gracias a los datos y a la recolección de datos. Pero también está la cara oscura, la cara que han visto expertos, varios de los cuales firman esta carta que todos conocemos hace unos meses, en donde dicen, ojo, cuidado, queremos desarrollar realmente una tecnología que si la seguimos llevando al límite puede superarnos. Uno que primero tiene que decir, una vez, toda tecnología, no solo la inteligencia artificial, tiene dos caras de la moneda, es una moneda con dos caras, tiene oportunidades, es decir, la inteligencia artificial te va a aumentar los niveles de productividad como nunca antes vistos, te puede resolver problemas que nunca la humanidad ha resuelto en salud, educación porque la inteligencia artificial no es una entelequia, es una modelo que se aplica a una solución en específico o en salud, en educación, en movilidad eso también es muy importante que la gente lo entienda no es como un cerebro por allá pensando cosas raras sino es algo que tú le dices bueno, si la movilidad está así, resuélvame esto si la educación está así, resuélvame esto asígneme los cupos de los colegios agéndeme la agenda de María Jimena Duzán del próximo seis meses y se la agenda la inteligencia artificial grábeme este podcast y resúmamelo con los mejores puntos eso te lo hace la inteligencia artificial. Correcto, no necesitas mi voz ni mi inteligencia. O inclusive hágame un podcast y hay cantantes de inteligencia artificial, canciones, etc. Pero ante la pregunta que me haces, entonces todas las tecnologías han tenido amenazas, y te voy a poner dos ejemplos. Uno muy sofisticado y uno menos sofisticado. Tú tienes, por ejemplo, la energía nuclear. Tú puedes hacer una bomba, como Hiroshima, o puedes resolver un problema de energía de una comunidad. Estados Unidos, Europa, la energía nuclear es la principal fuente de producción de energía para hogares. Un cuchillo, un bisturí, es una tecnología, no muy tecnológica, pero tú lo puedes usar para salvar un corazón en una operación o puedes salir acá y matar a una persona con ese bisturí. Entonces toda tecnología tiene esas dos opciones, usarse para el mal o usarse para el bien. ¿De qué depende? Pues del ser humano. ¿Cuáles son las tres grandes preguntas de la inteligencia artificial? ¿Qué va a pasar con la sociedad? Es lo que se están preguntando ellos. Si nos ponemos pilas pues eso sí puede llegar a una destrucción de la sociedad o un cambio profundo en la sociedad que va a pasar con el empleo es la segunda gran pregunta de la inteligencia artificial y la tercera gran pregunta es qué va a pasar con la democracia esas son las tres grandes preguntas digamos un poco la inteligencia artificial lo que han alertado muchas personas que no están equivocadas es que si la inteligencia artificial. Lo que han alertado muchas personas que no están equivocadas es que si la inteligencia artificial no se maneja bien, pues va a tener cambios profundos. ¿Y por qué cambios profundos? ¿Por qué la inteligencia artificial es la tecnología más disruptiva en la historia de la humanidad? La tecnología, esto que va a decir, digamos, espero se entienda, pero lo voy a tratar de explicar de la mejor manera. La tecnología nunca ha cambiado las estructuras sociales de la humanidad. La tecnología ha ayudado, pero nunca ha cambiado las estructuras sociales de la humanidad. Pongo un ejemplo. El hombre se mueve entre la guerra y la paz. Siempre. Los humanos desde el homo sapien hasta ahora hemos vivido en guerra y paz. La tecnología no ha cambiado esa estructura social. La ha hecho mejor. La hacíamos con flechas, hoy la hacemos con drones. El hombre es nómada por naturaleza. Históricamente los hombres nos movemos, digamos, los asentamientos humanos son recientes, pero a todo el mundo le gusta viajar, moverse, salir de la casa, todo lo vimos en la pandemia. La tecnología nunca ha cambiado esa estructura social. Nos movíamos en caballos, hoy nos movemos en carros eléctricos. Pero la inteligencia artificial sí cambia la estructura social por lo que te decía ahora, por el lenguaje. Cuando una máquina puede hablar como estamos hablando tú y yo, tener una conversación, mira al niño que se suicida porque se enamora de una inteligencia artificial porque le puede hablar. Cuando ya una máquina puede hacer lenguaje, es que el lenguaje es la base del humano, de la democracia de la filosofía el lenguaje es como nos expresamos, cuando la máquina ya puede hablar como la inteligencia artificial, pues eso sí eso te cambia la estructura de las leyes la estructura de la democracia tú puedes en inteligencia artificial cambiar el futuro de un país Ministro, solamente para mostrarle lo que pasa con la inteligencia artificial quiero contarle que nosotros hicimos hace unos meses un podcast con Pablo Arbeláez, que es el director del Centro de Investigación y Formación de Inteligencia Artificial de la Universidad de los Andes. Y nos metimos al chat GPT y adivine qué hicimos, una entrevista con Jesucristo. Exacto, y si tú hoy puedes, digamos, simular una voz, una campaña presidencial, pasan ocho días, simulan la voz, lo ponen a hacer corrupción, la gente cambia de decisión de voto, por eso, pues eso obviamente tiene una implicación en la democracia. Entonces, todo esto pues refiere a unas amenazas, democracia. Entonces, todo esto pues refiere a unas amenazas, que la primera gran amenaza es, y es lo que los gobiernos hoy estamos discutiendo, leyes, regulaciones, etcétera, es la primera gran pregunta del mundo es, usted va a crear una institución, por decirlo así, en este caso una inteligencia artificial, que es más inteligente que usted. Luego, si usted va a crear algo más inteligente que usted, ¿quién le garantiza que usted lo pueda seguir manejando? Entonces, el gran debate en el mundo es cómo el Estado, el gobierno, las empresas, los humanos controlamos a la inteligencia artificial y no cómo la inteligencia artificial controla a los humanos. Porque si tú, solo por una pregunta de lógica, si tú vas a construir algo más inteligente que tú, ¿cómo garantizas que tú lo vas a seguir controlando y no ellos a ti? Entonces, pues ahí ya las leyes, ahí ya, digamos, el mundo, pues está trabajando fuertemente en hacer algunas regulaciones, marcos éticos, regular por riesgos, etc. ¿No es que sea lento, Mauricio, me parece, o no? ¿En Estados Unidos cómo está? No, en Estados Unidos no es que sea lento, más que decisiones políticas en Estados Unidos no están regulando nada su decisión es no regular es autorregular por las empresas y por eso los líderes de inteligencia artificial Amazon, Google, Microsoft y OpenAI, en Estados Unidos no hay regulación, hay alguna regulación muy chiquita en California y el estado que está más avanzado es Colorado pero en Colorado no hay inteligencia artificial, en Colorado hay montañas y ya, para esquiar. Entonces, digamos que esos son los únicos dos estados que han hecho algo. El estado federal, digamos, los Estados Unidos, no han avanzado en nada. La Unión Europea. La Unión Europea sí ha avanzado, es el que está más avanzado en regulación, que está regulando un poco como lo que estamos pidiendo nosotros aquí, que es regular desde los riesgos. ¿Qué es desde los riesgos? Entonces, si una inteligencia artificial va a manejar armas nucleares o temas de seguridad nacional, está prohibido. Eso es lo que se está pidiendo aquí en la... Eso es un poco lo que estamos haciendo en Colombia. Eso es lo que está haciendo Europa. ¿Qué? Lo copió Chile. O sea, Europa y Chile es la misma regulación. ¿Qué más dicen? Si usted va a utilizar iris humanos como acá para protestas sociales, es decir, si usted va a utilizar la inteligencia artificial para perfilar personas para saber dónde están, cómo entran, eso está totalmente prohibido. O sea, usted lo puede usar si un juez le autoriza perfilar a una persona, pero si lo va a hacer, digamos, desde el punto de vista, entonces lo puede hacer, no lo puede hacer. Pero si va a construir una aplicación de un podcast, pues eso no tiene riesgo. una aplicación de un podcast, pues eso no tiene riesgo. Y crean una cantidad de instituciones ya más burocráticas, que eso sí me parece que ya es demasiado. Obviamente Europa lo puede hacer. Un país como Colombia no tendría por qué crear un comité de superintendencia de la inteligencia. Eso ya es un poco más europeo. Y eso es lo que hizo Europa. Que es como los dos modelos de inteligencia artificial. Hay un tercer modelo de regulación de inteligencia artificial que es el de Inglaterra, donde ellos ya no regulan la inteligencia artificial desde un todo, sino desde los sectores. Entonces ellos dicen, salud, cuando salgan las inteligencias artificiales que van a estudiar pacientes y que van a recetar y tal, entonces tienen que tener esta regulación, pero desde el sector salud, o desde el sector transporte o desde el sector financiero, no es una regulación general, esos son los tres modelos realmente que hay hasta ahora en el mundo de regulación. Pero, y entonces ¿qué es lo que se está haciendo en Colombia? En Colombia lo que nosotros queremos es primero una regulación marco no muy en casuística, porque esto va avanzando muy rápido, que tenga unos valores y unos principios que no pasan en el tiempo, desde los riesgos como Europa, que nos parece que eso sí tiene mucho sentido. Y no se utiliza para represión. Sí, eso mismo lo vamos a tener. Digamos que tú no puedas coger la inteligencia artificial para que, entonces, si tú sales a una protesta, entonces te coge la inteligencia artificial, te graba todo y entonces al otro día te persiguen o te perfilan, digamos,, entonces eso quedaría, digamos, prohibido la construcción de esa inteligencia artificial. Porque ese dron que tiran en el Cauca, que tira una granada, pues tiene inteligencia artificial, que está producida y que hoy está permitida. No tirar la bomba, pero sí construir el dron, lo que se podría prohibir, digamos, desde la ley. Entonces, estamos construyendo un marco ético para precisamente mitigar los riesgos y maximizar las oportunidades de la inteligencia artificial. Eso, digamos, en lo que tenga que ver con seguridad nacional, la inteligencia artificial se utilizaría, pero sobre la base de un permiso, digamos, del Estado. Esos tipos de inteligencias artificiales que son para la guerra tendrían que tener su permiso del Estado, digamos, que obviamente las fuerzas militares la van a tener, pues obviamente es el Estado, pero no lo van a fuerzas militares la van a tener, pues obviamente es el Estado, pero pues no lo van a tener un privado que le dé por tener o la guerrilla o un grupo al margen de la ley o el clan del Golfo, etcétera, que no, ese sí, digamos, sería como exclusivo lo que tenga que ver con seguridad nacional, eso es lo que estamos viendo, ese es un alto riesgo, digamos, puede haber otros altos riesgos, o la violencia contra las mujeres, o la inteligencia artificial que te coja todas las den violencia contra las mujeres. Tú puedes tener una inteligencia artificial que te coja todas las denuncias contra las mujeres, te haga mapas de calor y te diga, mira, en Kennedy, por ejemplo, lo que le pasó a los niños esta semana, no sé si fue en Kennedy o en qué barrio, tenemos tantas denuncias de violencia intrafamiliar, están en tantas familias, usted tiene que saber de ir a estas casas y preguntar por qué esos niños están en riesgo o la mujer está en riesgo, hoy no hay nadie que se meta todo el día, no hay humano que pueda ver esa información, un modelo de inteligencia artificial te podría analizar toda la violencia intramural de la ciudad y decirte de acuerdo a la denuncia, de acuerdo al tiempo, de acuerdo a si está en otra base de datos por denuncias o en otra base de datos psicológicas, te puede base, te puede decir, mira, en estas zonas, en esta familia puede haber un riesgo de que pase una muerte o un asesinato, entonces vaya, atiéndalos intervenga, eso te lo hace una inteligencia artificial perfecto, por ejemplo pero, ¿cuáles son las ventajas de la inteligencia artificial? la primera y la más importante el aumento de la productividad vamos a tener aumentos de productividad nunca antes vistos y eso que va a llevar a otro debate, que es cuando tengamos, cuando seamos supremamente productivos, pues va a haber un desplazamiento del empleo. Se dice que el 65% de los empleos se va a desplazar al 2030. Entonces tenemos que formar gente para que llegue a nuevos empleos. La tecnología no es que acabe los empleos. Crea otros. Crea otros y cambia otros. Y desaparece otro. Y desaparece otro. Mi ejemplo es el de la India, cuando había un señor que se paraba con una hoja grande a echarle viento, era un trabajo en la India, no sé, lo ven las películas viejas de la India, pues sale el ventilador y ese trabajo desaparece. Y lo mismo pasa en todos los temas de tecnología. Lo que pasa es que está teniendo un desplazamiento mucho más fuerte en temas mecánicos. Entonces, el primer aumento de la productividad, resolver problemas como el que te acabo de poner, violencia intrafamiliar, educación, asignación de cupos de colegios, eso lo asignan unos burbócratas ahí, lo hacen mal, eso tú lo de un trono de inteligencia artificial, educación personal, bueno, tú me puedes poner seguridad, lo que quieras, o sea, cualquier problema que tú me digas hoy, de cualquier sociedad, tú me puedes poner seguridad, lo que quieras, o sea, cualquier problema que tú me digas hoy, de cualquier sociedad, tú lo puedes resolver con un modelo de inteligencia artificial, y realmente la inteligencia artificial funciona al revés de modelos. Entonces, eso va a ayudar a resolver grandes problemas de la humanidad, va a aumentar enormemente la productividad, que incluso nos va a llevar al debate del ingreso básico universal, porque va a llegar un momento en el que las máquinas van a ser tanto el trabajo, van a ser tan productividad, que incluso nos va a llevar al debate del ingreso básico universal, porque va a llegar un momento en el que las máquinas van a hacer tanto el trabajo, van a ser tan productivas que vamos a necesitar gente que consuma, porque la gente ya no va a tener... Entonces, se habla del ingreso básico universal, o sea, que la gente tenga un ingreso solo por nacer, y esto nace de la inteligencia artificial, de las máquinas reemplazando a los humanos. Esto es una vaina ya de otro nivel. Y entonces, esa es como toda la base de otro nivel. Y entonces, esa es como toda la base de la inteligencia artificial. Desplazamiento del empleo, se crean nuevos empleos, pues van a haber unas nuevas democracias, van a haber unas nuevas relaciones, van a haber unas nuevas relaciones. Y entonces, ¿qué estamos haciendo desde el gobierno? Si tú me preguntas, bueno, entonces todo eso que el ministro habla, como bombardeándonos acá en este podcast, ¿cómo se come eso? Entonces, ¿qué tiene que hacer el gobierno, si tú me preguntas bueno, entonces todo eso que el ministro habla como bombardeándonos acá en este podcast ¿cómo se come eso? entonces ¿qué tiene que hacer el gobierno? tiene cuatro estrategias y cuatro habilitadores la primera estrategia es investigación tenemos que investigar por supuesto para entender mejor esto, la segunda estrategia es desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial ¿y tenemos personas? sí, sí, yo invertí 70 mil millones en desarrollos de inteligencia artificial en las regiones y estamos ya resolviendo problemas, apps, modelos fundamentales con Google, etc. Tenemos muchos, muchos. O sea, más de lo que la gente se imagina. El tercero es ética y gobernanza. Necesitamos que esto esté dentro de un marco, por eso la regulación de la ley. El cuarto es educación tenemos que formar a la gente, estamos formando desde el ministerio un millón de colombianos en estos temas de inteligencia artificial, un millón en todos nuestros diferentes programas Talentotec, Cenatic y Colombia Programa y cuatro, para terminarte rápido y cuatro habilitadores que son datos, sin datos no hay inteligencia artificial y ya vamos para el tercer de datos de la ley de datos, infraestructura la inteligencia artificial se consume pues en un celular, en cualquier lado, pero para producirla que es lo que queremos es volvernos productores no consumir los pestonitas supercomputación necesitas procesadores envidia, necesitas cuatro financiación y quinto diplomacia porque al final del día pues esto tendrá que ser una solución de gobernanza global. Si tú haces algo en Colombia, pero no lo hacen en Perú, pero no lo hacen en Brasil, pues la inversión se va para otros países. Juega los nuevos raspaditos grande de la Lotería de Nueva York. Con premios de hasta 3 millones de dólares o una segunda oportunidad para ganar uno de 100 viajes VIP al Billboard Latin Music Week en Miami. Por favor juega responsablemente. Debes tener 18 más. ¿Problemas de juego? Llama al 1-877-8-HOPEN-Y o envía un mensaje de texto al HOPEN-Y. 1-877-8-HOPEN-Y o envíe un mensaje de texto al Hopen-Y. Tengo entendido que usted tiene ya dos reformas. Una que tiene que ver con la ley de datos, que ya está en el Congreso, y otra que todavía está sin presentarse, que tiene que ver con el marco ético del manejo de la inteligencia artificial. ¿Cómo van esas dos propuestas? Realmente iríamos a tres. Una, la ley de datos que lleva para tercer debate, que fundamentalmente lo que hace es que las entidades del Estado produzcan datos y que los datos sean interoperables. La inteligencia artificial es un algoritmo que se basa en los datos. Si los datos están mal, pues la inteligencia artificial es un algoritmo que se basa en los datos. Si los datos están mal, pues la inteligencia artificial está mal. Si los datos están contaminados, pues la inteligencia artificial saca contaminados. Si los datos no son interoperables, te pongo un ejemplo, medicina legal y la policía. Entonces, tú creas un modelo fundamental de inteligencia artificial que diga, bueno, vamos a mirar cuántas personas se mueren y por qué causas y entonces dónde tenemos que ir para prevenir esas muertes, que eso es un modelo fundamental. Entonces la inteligencia artificial va y se va a medicina legal y le dice, no, aquí hay 100 muertos y va a la policía y le dice, aquí hay 70. Entonces el tipo queda loco porque dice, bueno, o es medicina legal o es la policía, o es catastro o es registro, que también no tiene los datos iguales. Entonces esta ley va a ayudar a que todos los datos sean los mismos y a que todos los datos sean interoperables. Esa ley ya va para el tercer debate. La otra ley que estamos preparando con los 12 congresistas que ya presentaron leyes tiene que ver con el tema del marco ético, de los valores, de los principios, de la regulación por riesgos. Y un tercero, que es el que yo quiero, ojalá lo logre hacer antes del final de año, que es la ley de data centers. Y es que Colombia se vuelva un país productor de data centers. Eso significa que, ¿qué es un data center? Pues un sitio donde se almacenan los datos. Volvemos a lo mismo. Si no hay datos, no hay modelos de inteligencia artificial, entonces para poder que los modelos en el mundo tengan inteligencia artificial pues tienen que haber grandes data centers. Hoy hay una guerra en el mundo de qué país es el que tiene más data centers, poco es el debate mundial, entendiendo que esto tiene también un debate de energía enorme, esto consume todas las cantidades de energía. Hoy las data centers que hay en el mundo consumen lo mismo que consume Japón en energía. Eso es otro debate, digamos, de sostenibilidad, porque la inteligencia artificial va a consumir mucha energía. O sea, que además de energías verdes, como la energía eólica, como la energía solar, vamos a tener que usar energías fósiles, como la proveniente del gas y del petróleo. Es el gran debate, pero entonces, ¿qué queremos en Colombia? Pues que en Colombia hayan data centers. Estamos tratando de tener uno en Barranquilla con el G42 que hablamos ahora, Fondo de Arabia, uno aquí en Bogotá, otro en Zipaquirá. Es decir, que los datos estén alocados acá para poder que los modelos fundamentales puedan hacer, hoy el futuro de la inteligencia artificial o el presente de la inteligencia artificial depende de dos cosas, de los datos, sin datos no hay inteligencia artificial, por eso el gran problema que tenemos en América Latina es que todos los modelos de inteligencia artificial se hacen con datos de Europa y Estados Unidos, porque en América Latina todavía no tenemos muy organizados los datos. ¿Ninguno, en ningún país? ¿Ni Brasil? Pues Colombia está al nivel de Brasil, digamos, pero no estamos al nivel de Estados Unidos y Europa. O sea, no tenemos la producción de datos que tiene Europa y que tiene Estados Unidos, o que tiene Singapur, o que tiene... Y entonces lo primero es armar esos... Los datos, que los datos estén organizaditos, interoperables, porque si tú tienes datos, con base a eso, los modelos de inteligencia artificial funcionan. Y el otro, tener infraestructura, GPUs, supercomputadores, grandes data centers que puedan producir grandes niveles de datos. Y ahí es donde viene NVIDIA. Ahí es donde viene NVIDIA. ¿Por qué no explicas qué es NVIDIA? NVIDIA es una empresa nueva. Digamos que en la guerra de los chips, de los microchips, los microprocesadores, son como las pequeñas partes que están en los celulares o en los computadores o en las neveras o en los televisores, que hace que eso realmente funcione. Son chiquitos, pero eso es como el corazón, digamos el cerebro, pongámoslo así, el cerebro del sistema, que puede conectar varios... Sí, es el cerebro. Conecta a través de... Bueno, eso ya sería muy técnico. Entonces, en el mundo, pues, Intel es el más conocido. Los microprocesadores de Intel, que fueron los primeros. Desde Choclo, yo me acuerdo del nombre. Y ahora, hace pocos años, nació una empresa que es la empresa que está construyendo los microprocesadores para la inteligencia artificial, que son procesadores de gran capacidad de datos, que es NVIDIA. Nació en Estados Unidos, hoy es la empresa más valorada en bolsa en el mundo, en los últimos 10 años es la que más ha crecido, porque es la única que ha logrado construir ese tipo de procesadores. Por eso se dice que la guerra de la inteligencia artificial antes de ser una guerra de la inteligencia artificial es una guerra de los microprocesadores. Los países que producen los mejores microprocesadores son los países que son líderes en inteligencia artificial. Por eso China no ha logrado llegar a alcanzar a Estados Unidos, por eso ningún país es igual a Estados Unidos en desarrollo, porque Estados Unidos es el mayor productor de microprocesadores. Intel es gringa, NVIDIA es gringa, y todos los que usamos microprocesadores, Intel es gringa, Nidia es gringa, y todos los que usamos microprocesadores colombianos, europeos, todos vienen de ahí. Pues unos los ensamblan en Taiwán, otros los ensamblan en Malasia, pero el diseño y los dueños de las empresas y de las patentes son gringos. ¿Y cómo es esta alianza que Colombia ha emprendido con los Emiratos Árabes en materia de asesoría y de apoyo para desarrollar en Colombia la inteligencia artificial? ¿Cómo es esta historia? ¿Y por qué los Emiratos Árabes? Esto es un tema que, eso sí hay que reconocerlo el presidente Petro, esto lo lideró el presidente Gustavo Petro, yo he estado cumpliendo órdenes del presidente o trabajando por instrucciones del presidente y el gobierno, he estado presionando al presidente, el presidente va en la primera visita que va a Dubai, a Emiratos Árabes, se reúne con el Hekel, no sé si nos recuerdo el nombre, el jeque el gran jefe pues digamos y dueño porque allá son dueños y presidentes y tiene una discusión sobre la inteligencia artificial el jeque le dice el futuro del mundo está en la inteligencia artificial presidente, discuten sobre eso y el presidente le dice bueno y por qué no invierten en Colombia en un gran data center en Barranquilla entonces pues logra ese contacto. El GEC le dice, claro, por supuesto, presidente, vamos a hacer algo para América Latina en una alianza con el fondo G42, que es el fondo de Nutresa. No Nutresa, Colombia, los árabes de Nutresa aquí y Microsoft. Y el presidente ha venido, digamos, muy disciplinado, pues, manteniendo esa buena relación con los árabes y nosotros, digamos, desde el Ministerio de Ciencias, del Ministerio de Mente, pues manteniendo esa buena relación con los árabes. Y nosotros, digamos, desde el Ministerio de Ciencias, del Ministerio de Mente, pues lo que hemos estado es como cumpliendo sus instrucciones. Yo he ido allá, yo firme un acuerdo con él. Allá tiene un ministro de la Inteligencia Artificial. Entonces, con él hicimos un acuerdo marco, un MOU, un Memorándum of Understanding. Después han estado trabajando en cómo sería a través del Ministerio de Ciencias, a través de nuestro ministerio, y ahí estamos sacando desde el gobierno ese proceso que yo creo que va a ser una inversión de mil millones de dólares que va a ser Arabia Saudita en Colombia para construir un gran centro en Barranquilla, que se suma a dos centros que hay, uno que se va a construir en Zipaquirá y otro que se va a construir en Usme. Esto sale en la licitación en un mes que nos está sobrando la Universidad de los Andes, pero estos sí son de financiación totalmente colombiana. Vamos a tener dos grandes centros de investigación y de producción de inteligencia artificial en Zipaquirá y en Usme, 200 mil millones vamos a invertir. Se suma la facultad que ya hicimos en Manizales y se suma los 60 centros de formación. O sea, Colombia va a estar muy robusto en toda la estrategia de inteligencia artificial. Ministro, y en términos de Latinoamérica, ¿usted diría que Colombia se encuentra en qué nivel en cuanto al desarrollo de políticas que tengan que ver con la inteligencia artificial? arroyo de políticas que tengan que ver con la inteligencia artificial. Hoy Colombia es uno de los líderes en inteligencia artificial. Te voy a poner un ejemplo. Ahora que estamos en Nueva York, en la del Combre del Futuro de las Naciones Unidas, pues Colombia fue el líder de América Latina en políticas públicas. Yo compartí panel con Anthony Blinken, con los grandes presidentes de las grandes compañías. Estuve en The Economist, estuve en más de 10 foros donde hoy la política pública que más reconocen por lo que te conté de las grandes compañías, estuve en The Economist, estuve en más de 10 foros donde hoy la política pública que más reconocen por lo que te conté de las habilidades es la de Colombia. Si ya miramos en realidad, Colombia está ante los cuatro líderes, obviamente Brasil, obviamente México, obviamente Chile y obviamente Colombia. Pero nosotros podemos decir sin lugar a dudas que estamos al mismo nivel de Brasil, al mismo nivel de Brasil, al mismo nivel de Chile y al mismo nivel y un poco bajito de México, no tanto por lo que estamos haciendo, sino porque México tiene mucha más infraestructura de data centers, porque ellos tienen IARCHOR y nos están pegados de Estados Unidos y obviamente pues tienen muchos data centers. Pero realmente en política pública, que estamos formando un millón de personas, lo que estamos haciendo en los modelos, nosotros estamos al mismo nivel, inclusive mejor, podemos decir que nos damos la mano entre Chile, Brasil, Argentina y Colombia, y muy por encima de los demás. De hecho, según el índice de innovación, nosotros subimos tres puntos, en la OECD estamos de séptimos, en la OECD estamos por encima de México, por ejemplo. En la evaluación de la OECD, el país séptimo en temas de inteligencia y de transformación digital somos los séptimos de la OECD. O sea, yo diría que estamos bien. Ahora, aquí hay que ser muy honestos con la opinión, porque la gente puede decir, pero esto está diciendo no es cierto. O sea, nosotros estamos hablando de que aquí hay dos niveles, ¿no? Los países desarrollados, que están en otro nivel, pero esto está diciendo no es cierto. Estamos hablando de que aquí hay dos niveles, los países desarrollados que están en otro nivel y los países latinoamericanos. O sea, los latinoamericanos estamos arriba. Comparándonos con Estados Unidos, con Singapur, con Corea del Sur, con UK, pues estamos todavía, digamos, lejos, sí. Pero, digamos, estamos en el camino para... Uno de los temas que más preocupan a los expertos en esta materia de cómo enfrentar la llegada de la inteligencia artificial tiene que ver con los algoritmos. ¿Qué son los algoritmos? Pues son la manera como se ordenan los datos. pues son la manera como se ordenan los datos. Y se han vuelto tan importantes los algoritmos que, pues cada vez que se cambia o cada vez que se altera por una razón o la otra, los impactos que eso tiene en el mundo son realmente demoledores. Solo por recordar lo que sucedió hace poco cuando Google decidió cambiar, Solo por recordar lo que sucedió hace poco cuando Google decidió cambiar, no alterar, cambiar su algoritmo. El impacto que eso tuvo produjo el cierre de muchos periódicos y investigación en los Estados Unidos para saber por qué se hizo ese cambio. ¿Por qué el algoritmo se ha convertido en una especie de caja oscura en la que nadie puede entrar y en donde nadie sabe cuál es la receta? Esto que me acabas de preguntar es del centro, y es una gran pregunta, María Jimena, porque es del centro del debate de la inteligencia artificial. La inteligencia artificial es un modelo sobre el cual se construye un algoritmo. Para que la gente entienda un algoritmo es como, si fuera una canción, es la partitura la canción. O sea, uno puede asimilar el algoritmo, quieres que algo suene, entonces tú pones do, re, mi en las cinco lineas. No me acuerdo cómo se llama eso. La partitura. La partitura y la corchea y el no sé qué y tal. Entonces tú haces una partitura y te suena una canción. En la inteligencia artificial tú haces un algoritmo y te sale un modelo de inteligencia artificial. En el mundo eso se llama el black box del algoritmo, que es como la caja negra del algoritmo. O sea, todo el mundo, nadie sabe cómo black box del algoritmo, que es como la caja negra del algoritmo, todo el mundo, nadie sabe cómo se hizo ese algoritmo, uno puede aseminar a las morcillas, todos se las comen pero nadie sabe cómo las hacen, entonces el gran debate es, y eso es de los grandes amenazas que tiene la inteligencia artificial, es que ese black box todavía no está resuelto, tú puedes construir algo malo, puedes construir algo con un prejuicio, que se llama bias con los algoritmos, lo puedes contaminar, lo puedes cambiar como lo hizo Google para, digamos, sacar del camino a los productores de contenidos, que eso es lo que está en investigación hoy en este momento en los Estados Unidos. O sea, la manipulación y el juego con los algoritmos es muy poderoso. Eso no está resuelto. O sea, lo que ha dicho Europa el juego con los algoritmos es muy poderoso. Eso no está resuelto. O sea, lo que ha dicho Europa es, en algunos algoritmos nosotros podemos supervisar y verificar. En Estados Unidos lo único que tiene que hacer es registrar el algoritmo en el Ministerio de Transporte. No sé por qué el de Transporte siempre me lo han preguntado, pero es el Ministerio de Transporte en Estados Unidos. Pero nadie revisa eso. Digamos que eso no está resuelto. Hoy todavía no hay la posibilidad en el mundo real de tú intervenir en un algoritmo o sea, esa es la realidad y eso es una realidad muy asustadora eso es una realidad muy asustadora ya en algunos casos donde el algoritmo digamos produzca un desequilibrio económico como pasó con Google entonces pues la SIG de Estados Unidos la regulación pues ya entrará a revisarte y te podrá preguntar los algoritmos. Pero en principio el mundo no tiene la capacidad de estudiar todos los algoritmos, pero se usan millones de algoritmos al día y pues no hay forma de que un Estado o un gobierno pueda revisar cada algoritmo. Lo que estamos tratando de hacer, lo que estamos tratando de hacer con la regulación colombiana, si usted va a crear un algoritmo para la guerra, eso sí lo tendría que registrar y tendría que estar verificado. Pero pues usted va a crear un algoritmo para la guerra, eso sí lo tendría que registrar y tendría que estar verificado. Pero si va a ser un algoritmo para la movilidad, pues haga todos los que quiera, o para la música, o para el periodismo. Pero digamos que ahí está el gran debate. El gran debate son dos. El black box de los algoritmos, que tú lo acabas de decir, se llama así, de hecho, black box caja negra. Que eso no está resuelto, realmente no está totalmente resuelto. Y el otro tema es el tema de la diversidad. La inteligencia artificial no logra diferenciar muy bien todavía los temas de diversidad. Hombres y mujeres, indígenas, negros, de blancos. De hecho, muchas empresas que han utilizado la inteligencia artificial para hacer reclutamiento, les ha pasado que el 90% son hombres, el 10% son mujeres. reclutamiento les ha pasado que el 90% son hombres, el 10% son mujeres todavía no tiene muy claro el manejo que si tenemos los seres humanos de la diversidad de los colores, ese es otro de los grandes debates de la inteligencia artificial como reconoce la inteligencia artificial decisiones que ha venido tomando digamos la humanidad, y porque eso sucede porque todos son iguales para él, es decir, para la inteligencia artificial digamos, una humanidad, nosotros como humanos decimos, las mujeres deben tener una lista cremallera porque sí, porque es una decisión política, pero eso es una decisión que tenemos, o las mujeres deben tener el 40% de los trabajos en una sociedad. Si usted la inteligencia artificial lo deja todo como él lo hace, pues digamos no logra todavía diferenciar los temas de diversidad. No sabría diferenciar un indígena de otra persona que no es indígena, de un negro y de un blanco, pues en el color de la piel sí, pero no en las decisiones de políticas públicas. Y ahí hay un ejemplo muy claro y es el del que esto es porque la tecnología tiene muchos problemas con la diversidad. Es lo que sucedió en la pandemia. Eso no es inteligencia artificial, pero es muy parecido. Yo no sé si tú te acuerdas del tema del oxímetro. Sí, claro, que se ponía uno. Se ponía. El oxímetro, por ejemplo, que es una tecnología, juega con la luz y el color de la piel. Eso no es el oxímetro. En Estados Unidos, cuando la pandemia, en colores oscuros, o sea o en pieles oscuras de los afroamericanos, registra diferente el oxígeno, el oxímetro de personas blancas, porque eso funciona con la luz. Entonces, la tecnología no logra esas diferencias. O sea, tú no logras tener un oxímetro para blancos y otro para negros. Eso pasa mucho, que aunque esto no es inteligencia artificial, esto pasa mucho con la inteligencia artificial. Es muy complejo definir que este es un indígena, mujer, niña del Chocó, que si tú la ves y eres humano dices, pues aquí hay que crearle a esta niña un espacio para que pueda salir en la sociedad. La inteligencia artificial todavía en esos temas de diversidad tiene muchas complicaciones. Entonces, digamos, los grandes problemas son la caja negra y el tema de la diversidad, además de otros muchos más, pero esos son los que más se debaten. Ministro, uno puede decir que esto de la inteligencia artificial tiene ya varios años y que comenzó en la Segunda Guerra Mundial con Alan Turing, cuando descifró en Inglaterra con un grupo de expertos el código Enigma, el código de los nazis, de los alemanes, que fue el comienzo de su derrota en la Segunda Guerra Mundial. Él fue uno de los precursores de la inteligencia artificial y de la computación. Han pasado muchos años desde entonces. Y los computadores se volvieron ya una herramienta accesible para todo el mundo. La gran pregunta es si la inteligencia artificial va a ser una herramienta a la que puede acceder todo el mundo. Usted ha hablado de la necesidad de democratizar la inteligencia artificial para que no se quede como un tema de estudio de las élites, de las élites académicas. ¿Qué es lo que hay que hacer para que la inteligencia artificial se democratice en Colombia y no se quede por allá arriba? La inteligencia artificial es la tecnología más disruptiva y fundamentalmente la tecnología, si uno no se mete, pues cierra brechas o abre brechas. Si nosotros no ingresamos, como sí lo estamos haciendo, al debate de la inteligencia artificial, lo que va a pasar es que los países más ricos van a ser más ricos y los países pobres van a ser más pobres. La brecha va a ser cada vez más grande. Entonces, el mensaje es cómo la inteligencia artificial se democratiza, no sólo entre países, sino entre los colombianos, porque si esto sigue siendo un tema de, que eso lo sé yo, 10 científicos, 4 que van a la universidad, pues van a seguir siendo ellos los que tengan las oportunidades y los que no sepan de inteligencia artificial los que no las tengan. Un ejemplo es la energía eléctrica, se desarrolló hace más de 100 años, aquí puedo estar equivocado en el año, pero ponle entre 80 y 100 años llegó la energía eléctrica al mundo, se desarrolló la bombilla pues por lo menos. Y hoy hay miles de millones de personas que todavía no tienen energía eléctrica. La guajira. Por ejemplo, colombianos. Entonces, esto no puede pasar con la inteligencia artificial. O sea, nosotros tenemos que hacer una tecnología que realmente llegue a todos, que se democratice. Porque si la inteligencia artificial va a seguir para aumentar brechas y no para cerrarlas, pues no estamos haciendo nada. El trabajo nuestro en Colombia es precisamente la formación del millón de colombianos con nuestros programas en bootcamps, con el SENA, con las que tenemos hoy, cualquier persona que escuche este bootcamp se mete a la página del ministerio, tenemos más de 300 o 400 mil becas que pueden hacer de diferentes formas, presenciales, no presenciales, estamos invirtiendo más de 700 mil millones en formación en inteligencia artificial, formando un millón de colombianos www.umintir.com.co, ahí la cuña inscríbanse, ahí pueden aprender mejor de inteligencia artificial en cualquiera de los cursos ahí desde cursos pequeños, cursos de 4 meses presenciales, estamos formando un millón de personas, entonces la inteligencia artificial, primero tenemos que estar ahí, porque si no estamos ahí, pues nos vamos a la brecha entre los países desarrollados y otros va a ser más grande, o entre los mismos de América Latina. Y lo segundo es estar ahí, pero estar ahí no solo para unos pocos, sino estar ahí para todos, que todos por lo menos entendamos, así como hoy la mayoría de la gente hoy puede manejar un Word, puede manejar un Excel, digamos, hoy la mayoría de la gente pueda, por lo menos Word, la mayoría de la gente pueda entender todo el tema de inteligencia artificial bueno y finalmente ministro ¿se va a lanzar como candidato? me hagas esas preguntas que me vas a echar del gobierno yo todavía yo todavía soy un funcionario público estamos ya en la recta final yo por ahora y te lo digo sinceramente, estoy concentrado en que en el ministerio las cosas salgan bien. Tú sabes que el país está muy revuelto, hay demasiadas ruidos, demasiadas peleas, demasiadas contradicciones, demasiada polarización, y cuando uno está en un gobierno, pues uno está en medio de nadando, en medio de todas esas contradicciones y de todas esas polarizaciones que está viviendo Colombia. Entonces, por ahora, mi sueño o mi meta o mi tarea todos los días antes de que me acuesto es salir bien, terminar bien con las metas que me puse, que es conectividad al 85%, que vamos a entregarla por lo menos 60-75, ecosistemas de innovación basados en inteligencia artificial, que es todo el podcast, y formar un millón de colombianos. En eso estoy todo el día concentrado. Esto es A Fondo. Mi nombre es María Jimena Duzán. A Fondo es un podcast producido por Mafialand. Producción general, Beatriz Acevedo. Producción de audio, Daniel Chávez Mora. Música original del maestro Oscar Acevedo. Nos pueden escuchar también en mi canal de YouTube. Gracias por escuchar. Soy María Jimena Duzano. Gracias por ver el video.